抽样误差是指由于抽样的偶然因素，使得样本单位的结构无法完全反映总体单位的结构，从而导致样本指标与总体指标之间存在一定的偏差。

登记性误差是抽样误差中的一种，它主要来源于数据收集过程中的登记失误，比如记录错误、计算错误或录入错误等。

除了登记性误差外，抽样误差还受到其他多种因素的影响，如样本容量、抽样方法、样本分布等。

样本容量对抽样误差的影响较大。样本容量越大，抽样误差通常越小，因为较大的样本能更好地反映总体特征。

抽样方法的选择也会对抽样误差产生影响。例如，简单随机抽样相对于分层抽样，其抽样误差可能较大。

样本分布情况也会影响抽样误差的大小。如果样本分布不均匀，某些特征可能在样本中被高估或低估，从而导致抽样误差。

此外，抽样过程中还可能遇到其他影响因素，如样本代表性、调查设计的质量等，这些都会对抽样误差产生不同程度的影响。

综上所述，抽样误差的大小受到多种因素的影响，包括但不限于登记性误差、样本容量、抽样方法以及样本分布情况等。

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文章来源：天狐定制

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