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广泛性,代表性,普遍性

作者:职业培训 时间: 2025-01-12 22:45:38 阅读:898

广泛性、代表性和普遍性是描述样本或数据分布特征的三个重要概念。

1. 广泛性(extensiveness):指样本或数据来源的范围和数量。广泛性越高,样本或数据的来源越丰富,涵盖的范围越广。

2. 代表性(representativeness):指样本或数据能否反映目标群体的真实情况。代表性高意味着样本或数据能够更准确地代表目标群体的特征。

3. 普遍性(universality):指样本或数据是否适用于更大范围的情况。普遍性高意味着样本或数据具有更强的泛化能力,能够适用于更多的情境。

在统计学中,广泛性、代表性和普遍性是样本选择的重要原则,以确保样本数据能够推导出目标总体的真实情况,并适用于更广泛的领域。

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