广泛性、代表性和普遍性是描述样本或数据分布特征的三个重要概念。
1. 广泛性(extensiveness):指样本或数据来源的范围和数量。广泛性越高,样本或数据的来源越丰富,涵盖的范围越广。
2. 代表性(representativeness):指样本或数据能否反映目标群体的真实情况。代表性高意味着样本或数据能够更准确地代表目标群体的特征。
3. 普遍性(universality):指样本或数据是否适用于更大范围的情况。普遍性高意味着样本或数据具有更强的泛化能力,能够适用于更多的情境。
在统计学中,广泛性、代表性和普遍性是样本选择的重要原则,以确保样本数据能够推导出目标总体的真实情况,并适用于更广泛的领域。
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