现实生活中,有些结果并非是数量化的。
这里有两类实验结果 :
示数类型 :降雨量;候车数;发生交通事故的次数;...
非示数类型 :明天天气(晴,多云...);化验结果(阳性,阴性);...
这里要解决非示数类型最主要的问题是: 将实验结果数量化
设随机实验的样本空间为 ,若
为定义在 上的实值单值函数,则称 为 随机变量 ,简写 .
说明:
(1)随机事件 为一映射,其自变量具有随机性;
(2)随机事件可以表示为 如:将一枚均匀的硬币投掷 3 次,样本空间为
{正正正,正正反,正反正,正反反,反正正,反正反,反反正,反反反}
若 表示 3 次中出现的次数,则
随机事件 ={正面出现了一次}={正反反,反正反,反反正 }=
随机事件 ={3 次出现的情况相同}={正正正,反反反}=
随机事件 ={正面至少出现了一次}=
(3) 对于 ,则必有 .
(4)一般用大写英文字母 X,Y,Z 或希腊字母 等来表示随机变量。
若随机变量 的取值为有限个或可数个 ,则称 为 离散型随机变量 。
可数集(也成可列集):是指能与自然数集 建立一一对应的集合。即其中的元素都是可以被数到的。
如:正奇数集 {1,3,...},整数集{...,-2,-1,0,1,2...},等等。
不可数集:是无穷集合中的一种。一个无穷集合和自然数集合之间如果不存在一一对应关系,那么它就是一个不可数集。
离散型随机变量的概率分布律(简称分布律)
分布律的性质:
分布律的另一表现形式:
例 1: 投掷一颗均匀的骰子,用 表示出现的点数,求 的概率分布律。
解: 由题意知, 的可能取值为 1,2,3,4,5,6 且其分布律为:
例 2: 有一颗均匀的骰子 进行独立重复地投掷 直到出现 6 点为止停止试验。用 表示投掷骰子的次数,求 的概率分布律
解: 由题意知, 的取值为 1,2,3...,
用 {第 次掷出的点数为 6},则 之间相互独立,且 =1/6,
由于 , , ,...
故 的分布律为
或写成
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文章来源:天狐定制
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