t = (x̄ - μ) / (s / √n)。

t检验是一种用于比较两个样本均值是否存在显著差异的统计方法。以下是t检验的基本步骤：

确定研究问题：首先要明确研究问题，确定需要比较的两组样本以及要检验的变量。

建立假设：根据研究问题，建立原假设（H0）和备择假设（Ha）。原假设通常是表示两组样本均值没有显著差异，备择假设则是表示两组样本均值存在显著差异。

收集数据：收集两组样本的相关数据。确保数据的采集方法符合统计学上的要求，并注意样本的选择与抽样方法。

计算统计量：根据采集到的数据，计算出每组样本的均值、标准差和样本大小。然后利用计算出的统计量来进行t检验。

选择显著性水平：根据研究问题和数据特点，选择适当的显著性水平（例如α=0.05或α=0.01），代表了在拒绝原假设时所接受的错误率。

计算t值：使用计算公式计算出t值，该公式为：t = (x1 - x2) / sqrt[(s1^2/n1) + (s2^2/n2)]。其中，x1和x2为两组样本的均值，s1和s2为两组样本的标准差，n1和n2为两组样本的样本大小。

查找临界值：根据所选择的显著性水平和自由度，查找t分布表或使用统计软件来确定临界值。

判断结果和做出推断：比较计算得到的t值与临界值，如果计算得到的t值大于临界值，则拒绝原假设，认为两组样本均值存在显著差异；反之，若计算得到的t值小于临界值，则接受原假设，认为两组样本均值没有显著差异。

进行结论和解释：根据对结果的判断，进行结论的描述，并解释研究结果的意义和影响。

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文章来源：天狐定制

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