生物信息学是一门融合生物学、数学、计算机科学的交叉学科，旨在通过信息技术手段处理和分析生命科学数据，以揭示生物学意义。它涵盖了数据采集、处理、存储、分析和解释等全过程，是生命科学与计算机科学相结合的产物。生物信息学的基本能力要求包括深入的生物学知识、量化分析能力、编程技能，以及对文本挖掘、机器学习等现代技术的掌握。

在就业方面，生物信息学家可以从事科技服务、技术创新、生信平台运营、医药公司工作、生物制药公司、农业及其他科技公司的工作，甚至直接服务于基因检测领域。美国的顶尖生物信息学专业主要集中在MIT、哈佛、CMU、UC Berkeley、Stanford等高校，这些学校提供了计算生物学与生物信息学、生物信息学、计算生物学、生物信息学与分子生物化学等硕士课程。

申请生物信息学研究生项目时，建议具备生物学、计算机科学、数学或统计学背景，掌握至少一门编程语言，如Python、R，且具有团队协作能力。此外，项目要求可能包括数学、统计学、计算机科学等先修课程。大部分项目不强制要求GRE成绩，且倾向于录取有生物学背景的学生。

生物信息学项目注重跨学科教育，课程设置通常涵盖生物学、生物医学工程、计算机科学、数学等领域。佐治亚理工学院和约翰霍普金斯大学提供难度较高的课程，而乔治城大学则提供为期16周的实习，让学生有机会与生物信息学专业人士合作，增强实践能力。

总体而言，生物信息学是一个就业前景广阔、专业定位灵活的领域。它不仅适合希望在生物医疗领域深化信息学、统计学和计算机背景的学生，同时也为那些希望转码或寻求排名更好项目的学生提供了机会。

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文章来源：天狐定制

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