数据科学本科专业学习内容主要包括：

1. Linux电脑操作系统

2. Java语言程序编写

3. 数据库系统原理及应用

4. 算法设计

5. 数学及统计类课程（包括高数、离散数学、概率论、概率统计）

6. 发展语言表达

7. Hadoop大数据技术

8. 分布式系统原理及应用

9. 数据导入与预处理运用

10. 数据挖掘算法及应用

11. 数据分析与内存计算课程

数据科学与云计算技术主要研究电子信息科学与大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据的应用三个方面（即数据库管理、系统软件开发、海量信息处理）对现实问题进行分析和处理。数据科学专业的就业前景包括：

1. 大数据技术高级程序员：负责数据管理平台构建、控制系统设计、基础设施建设。

2. 大数据平台投资分析师：针对具体业务领域，利用云计算技术进行网络安全生命周期管理、分析与应用。

3. Hadoop研发工程师：处理大数据存储问题。

4. 大数据分析师：在不同领域中，主要从事行业大数据收集、整理、分析，并根据数据作出行业研究、评价和预测的专业人士。工作通过应用工具，获取数据，完成数据库的商业服务意义。

威斯康星麦迪逊分校生物系统工程专业情况如下：

生物系统工程学院（BSE）的研究生可获得科学硕士和博士学位。该院旨在培养学生以新的方法保护和促进全球生物及生态资源的可持续利用。毕业生就业机会包括工业生产、咨询管理公司、政府部门和教育组织等岗位。研究生学习为学生的学术和行业就业提供了充分准备，重点关注可持续利用全球生物和生态资源。学生可以选择主攻各种行业，如土壤和水工程以及与能源机械设备相关的领域。该系为学生提供了对生物系统涉及到的众多领域进行高级研究的好机会。教师的研究岗位使学生有能力进行自我探索和发展。威斯康星大学麦迪逊分校的教学质量闻名遐迩，与世界一流大学相媲美。在BSE进行研究生学习的学生们主要以更好地理解生物系统中的现有理论、原理、问题和困惑为目标。希望他们能够更好地理解知识的产生过程，如何对其进行批判性思考和评估，以及如何产生问题解决方案。研究生学习提升了学生批判性思维和创造性思维的能力，以及决策和解决问题的综合、分析和整合构思。该系为学生提供了在各个行业领域进行研究和深入研究的好机会，如生物系统、环境和生态资源工程、废物管理、食品生物生产和加工工程及食品安全卫生、机械结构、生物资源和生物精炼以及农业安全和健康。

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文章来源：天狐定制

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