1. 随着互联网、物联网、人工智能技术的不断进步，大数据管理与应用专业的就业市场将变得更加广阔。商业、金融、医疗、政府及科研等多个领域对数据分析和处理的专业人才有着日益增长的需求。因此，该专业毕业生面临的市场需求量大，就业机会广泛，可以在大数据处理与分析、数据科学、数据仓库架构、业务智能分析、数据工程等多个职位方向发展。

2. 大数据管理与应用专业旨在培养德才兼备，具备管理学、数学和计算机技术基础知识，全面掌握大数据管理技术与方法，擅长金融、财务、经济管理等领域的数据分析解决方案，能够进行大数据存储、分析与优化管理、大数据治理与辅助决策的专业人才。同时，该专业学生还将在大数据、云计算、人工智能等新兴技术领域获得较强的实际工作能力。

3. 大数据管理与应用的就业方向包括：

a. 大数据分析师：负责从海量数据中提取关键信息，分析数据规律和异常，通过数据分析支持商业决策。要求具备大数据处理能力，熟悉至少一种数据库系统，具有良好的数据敏感度，能够将数据分析结果以清晰的方式呈现，具备出色的结构化思维能力。

b. 大数据开发工程师：负责大数据项目的基础设施建设、管理和优化，以及新技术的应用研究。要求计算机专业背景，掌握大数据技术栈，如Spark、Hive、HBase、Kafka等，对大数据架构有深刻理解，熟悉Linux操作系统，具备研发团队管理经验和架构设计能力。

c. 信息架构工程师：负责设计信息架构，确保信息的全面性、可用性、关联性和可查询性，涉及商业分析、数据分析、开发标签/导航/站点架构等领域。要求熟练使用开发工具，具备大数据平台构建、维护及调优经验，以及基于大数据处理项目的实际经验，一定的数据挖掘经验。

4. 大数据管理与应用专业学生将学习以下课程：

a. 基础必修课：包括思想政治理论、历史、形势与政策、军事理论、马克思主义基本原理、高等数学、离散数学、线性代数等。

b. 选修课：涵盖人文、自然科学、就业指导、文学艺术等领域。

c. 专业课：如数据科学导论、数据库系统概论、并行体系结构与编程、数据挖掘、统计分析方法等，以及大数据相关的实践课程和案例分析。

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文章来源：天狐定制

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