大数据专业作为交叉学科，以统计学、数学、计算机为三大基础学科，拓展应用到生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等领域。学习内容包括数据采集、分析、处理技术，数学建模及编程语言等。

主要课程涵盖数学分析、高等代数、数据结构、数据科学导论、程序设计、离散数学、概率统计、算法设计、数据库系统等。此外，学习面向对象程序设计、Hadoop、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、Python编程、JAVA编程、Web开发、Linux操作系统等。

大数据专业培养目标是培养精通数据管理、挖掘方法，具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、应用软件开发和数据产品展现能力的高级专业人才。

就业前景广阔，初期人才需求集中在ETL研发、系统架构、数据仓库等领域，随着大数据在各行业深化应用，对统计学、数学、数据分析、数据挖掘、人工智能人才需求加大。岗位包括大数据开发工程师、算法工程师、分析工程师等，工资范围在1W到2W不等。

未来是信息、数据化与科技快速发展时代，大数据专业市场人才缺口大，推荐报考。

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文章来源：天狐定制

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