从事大数据方向，大学本科学数据科学与大数据技术或大数据管理与应用专业比较好。数据科学与大数据技术专业，旨在培养具备大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。该专业虽然具有高度交叉性，但不同学校的专业设置可能有所差异，有的学校信息学院申报，有的则由计算机学院或统计学院牵头，也有经管学院开设。该专业培养具备信息获取、传输、处理、优化、控制和系统集成等能力的高级技术人才，要求掌握计算机理论和大数据处理技术，系统地培养学生解决大数据应用中的典型问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力。

数据科学与大数据技术专业的课程涵盖了C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、Java语言程序设计、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理等。开设该专业的院校包括北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学等。毕业生可在国防部门、互联网创业公司、金融机构、食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等行业从事数据分析与处理工作。

数据科学与大数据技术专业的热门岗位包括大数据系统架构师、大数据系统分析师、Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。其中，大数据系统架构师负责大数据平台搭建、系统设计、基础设施；大数据系统分析师利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用；Hadoop开发工程师解决大数据存储问题；数据分析师负责行业数据搜集、整理、分析；数据挖掘工程师从海量数据中发现规律；大数据可视化工程师设计符合需求的可视化方案，依据场景选择技术，制作可视化样例，配合视觉设计人员完善样例，配合前端开发人员组件化样例。

大数据管理与应用专业则以互联网+和大数据时代为背景，研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。该专业培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据进行定量化分析，最终实现智能化商业决策的综合型人才。毕业生可以选择继续读研、去国外深造或直接就业，就业行业包括航空航天、互联网、金融、通信等。

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量每过18个月就会翻一番，而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。

选择数据科学与大数据技术专业时，学生可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑。比如，复旦大学的大数据技术本科专业设在大数据学院下，偏数学内容更多一些；北京大学是在数学院开设该专业，对外经济贸易大学则设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。值得注意的是，数据科学与大数据技术只招理科生，但女生的比例并不低。

在选择专业时，学生需要结合自己的兴趣爱好、学科成绩，未来的职业发展、深造情况、就业方向等多方面的因素综合考虑。

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文章来源：天狐定制

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