1. 描述统计：描述统计涉及对数据集进行整理、分析和解释，以呈现数据的集中趋势、离散趋势和相关性。这包括使用图表和数学方法来估计和描述数据的分布、特征和变量间的关系。描述统计主要分为三个方面：集中趋势分析、离散趋势分析和相关性分析。

2. 假设检验：参数检验是基于对总体分布的了解（通常要求总体服从正态分布）来对关键参数（如均值、比例、方差、相关系数等）进行假设检验的方法。非参数检验则不依赖于总体分布的知识，它用于检验总体的一些特性假设，例如总体分布类型是否一致或是否为正态分布。

3. 信度分析：信度是指在重复测量相同对象时，所得结果的一致性程度。信度系数通常以相关系数的形式表示，可分为稳定性系数（衡量不同时间点测量的一致性）、等值性系数（衡量不同形式测量的一致性）和内部一致性系数（衡量不同项目之间的一致性）。信度分析的方法主要包括四种：重测信度法、复本信度法、分半信度法和Cronbach's alpha信度系数法。

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文章来源：天狐定制

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