违背多元线性模型的基本假设会有什么后果?
如果违背多元线性模型的基本假设,会导致模型预测的结果不准确。例如,当存在异方差性时(即因变量与自变量之间的相关性随数据中不同分组而发生变化)或当存在多重共线性时(即一个自变量由于与其他自变量之间的高度相关而对因变量产生很少或者根本没有实际影响)时,估计出来的回归系数将是不正确的。
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