物流专家系统由四部分构成:知识库、推理机制、知识获取工具和人机接口。
知识库用于存储物流专家提供的专门知识,包括书本知识、常识性知识、启发式知识等,如定义、定理及运算法则。知识库的质量和数量决定了系统的能力。知识的收集和表示是知识库的两大工作。前者通过知识工程师从专家对话和处理问题实例中获取,后者则通过合理数据结构将知识形式化存入知识库。
推理机制包括知识库管理系统和推理机。知识库管理系统自动控制、扩展、更新知识库,搜索适用知识并正确解释。推理机在问题求解中选择可用知识,生成并控制推理过程。选择合适的控制策略至关重要,以提高系统对知识库中知识的使用效率和求解效率。在控制策略下,启发式知识的使用还需考虑优先程度等。
知识获取机制采用机器学习、自学习或学习的方式实现,包括以传授方式接受专家对知识库的扩充和修改,以及根据用户反馈自动修改完善知识库。系统问题求解过程中自动积累有用中间知识,如启发式规则,通过实例验证后追加至知识库,不断扩充和增强系统性能。在知识库建造过程中,部分知识也可通过此机制自动获取。
人机接口作为用户与系统交互的窗口,是系统的重要组成部分。它允许用户通过界面与系统进行交互,实现系统功能的使用和控制。
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