数学建模的模型有蒙特卡罗方法、数据拟合、线性规划等。

一、蒙特卡罗方法。

1、蒙特卡罗方法，也称统计模拟方法，是指使用随机数来解决很多计算问题的方法。

2、蒙特卡罗方法是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。与它对应的是确定性算法。蒙特卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学等领域应用广泛。

二、数据拟合。

1、数据拟合又称曲线拟合，俗称拉曲线，是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。

2、科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，往往希望得到一个连续的函数或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合。

三、线性规划。

1、线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。

2、研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。英文缩写LP。它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于经济分析、经营管理和工程技术等方面。为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。

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文章来源：天狐定制

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