大数据专业是一个涉及多个学科领域的综合性专业，主要关注于处理、存储和分析大量数据。它涉及到计算机科学、统计学、数学和商业分析等多个领域，旨在培养能够运用先进技术和方法解决复杂问题的专业人才。

大数据专业的核心内容包括：

1. 数据采集与处理：从各种来源收集、清洗和整理数据，以便进行后续的分析和处理。

2. 数据存储与管理：使用分布式存储系统（如Hadoop和Spark）和数据库管理系统（如MySQL和PostgreSQL）来存储和管理大量数据。

3. 数据分析与挖掘：运用统计方法、机器学习算法和数据可视化工具来分析和解读数据，从而发现潜在的趋势、模式和关联。

4. 数据可视化：将复杂数字信息转化为易于理解的图表和报告，以便向决策者传达关键洞察。

5. 数据安全与隐私保护：确保数据的安全性和隐私性，遵循相关法规和标准，如GDPR等。

6. 大数据架构与设计：设计和实施大数据处理解决方案，包括硬件、软件和网络资源的优化配置。

7. 大数据应用开发：开发和部署基于大数据技术的应用程序，如预测分析、推荐系统和智能监控等。

大数据专业在许多行业都有广泛的应用，如金融、医疗、零售、交通、能源、政府等。随着大数据技术的不断发展，对大数据专业人才的需求也在不断增加。

大数据技术专业是学什么的？

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。

1、大数据技术专业学习的课程主要有:《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《Hbase分布式数据库》等。

2、大数据技术专业是结合国家大数据、人工智能产业发展战略而设置的新兴专业，该专业面向大数据应用领域，主要学习大数据运维、采集、存储、分析、可视化知识和技术技能。

3、大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算的前沿技术相结合的“互联网+"前沿科技专业。该专业毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师之类的工作。

4、本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。

大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医

学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。

此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知

识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

扩展资料

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就业方向：

1、数据工程方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子

政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面

的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类

Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在

IT领域从事计算机应用工作。

2、数据分析方向

毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子

政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政

府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

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文章来源：天狐定制

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