大数据技术专业是一门交叉学科，它融合了统计学、数学和计算机科学等基础学科。学习者需要掌握的数据采集、分析、处理软件，如Hadoop、Spark等，以及数学建模软件和计算机编程语言，如Python、R等。这些工具和技术的应用，不仅限于统计学和数学，还包括生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等众多领域。

具体来说，学生将学习如何从海量数据中提取有价值的信息，运用统计学和数学模型进行数据预测和分析，掌握如何使用编程语言进行数据处理。此外，大数据技术专业还注重培养学生的数据思维，即如何从数据中发现规律，如何利用数据进行决策。这种跨界的知识结构旨在培养二专多能的复合型人才，既具备专业知识，又具有数据分析和处理的能力。

课程设置包括但不限于数据结构与算法、数据库系统原理、机器学习、数据挖掘、数据可视化、大数据处理技术等。学生需要掌握从数据采集到数据清洗，再到数据分析和数据呈现的全过程。这些技能不仅适用于商业领域，也广泛应用于科研、医疗、教育等多个行业。

大数据技术专业培养的学生能够胜任数据分析师、数据科学家、大数据工程师等职位，他们能够帮助企业或组织从海量数据中发现有价值的信息，为决策提供数据支持。这种能力在当今信息时代显得尤为重要，因为数据已成为企业的重要资产，正确处理和分析数据能够为企业带来巨大的商业价值。

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文章来源：天狐定制

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