432应用统计考试主要考查以下内容：

统计学基本概念与原理

数据收集与处理方法

描述性统计分析

概率论基础

随机变量及其分布

参数估计

假设检验

方差分析

回归分析

时间序列分析

贝叶斯统计方法

非参数统计方法

多变量统计分析

统计软件应用

统计学基本概念与原理包括理解统计术语和基本原则，如总体、样本、参数、统计量及中心极限定理、大数定律等。

数据收集与处理方法涉及设计调查问卷、实验设计、抽样技术及数据清洗与整理。

描述性统计分析着重于利用均值、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量概括数据集特征。

概率论基础涵盖概率定义、性质、条件概率、独立性、贝叶斯定理等概念。

随机变量及其分布需掌握离散型与连续型随机变量，及其二项、泊松、正态等分布。

参数估计包括点估计、区间估计、置信区间及估计量选择与评价。

假设检验涉及单样本t检验、配对样本t检验、独立样本t检验、卡方检验、F检验等。

方差分析（ANOVA）包含单因素、双因素、重复测量ANOVA等。

回归分析覆盖线性、多元、逻辑回归等模型的拟合与评估。

时间序列分析探讨平稳性、自相关、ARIMA模型与季节性分解。

贝叶斯统计方法需了解基本思想与实际应用。

非参数统计方法如秩和检验、符号检验、曼-惠特尼U检验等。

多变量统计分析涉及主成分、因子、聚类、判别分析等技术。

统计软件应用要求使用SPSS、R、SAS等工具进行数据分析及结果解释。

准备考试时，应全面复习上述内容，并通过实践提升数据分析能力。

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文章来源：天狐定制

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