在统计学中，算术平均和加权平均是两种不同的计算平均值的方法。算术平均，顾名思义，是简单地将所有个体数值相加后除以个体总数，它并未考虑每个数值在总体中的相对重要性。例如，如果有一个总体C由A和B两个部分组成，A占20%，B占80%，算术平均就是(A+B)/2。然而，这种平均方式可能忽视了数据分布中的权重效应，特别是当某个数值对总体有较大影响时，其变动对均值的影响可能更大。

加权平均则弥补了这一不足，它考虑了每个个体在总体中的权重或占比。换句话说，它给予重要数值更大的权重，使得均值更能反映出实际的分布情况。在实际应用中，当总体包含多个个体，且每个个体的重要性不同时，加权平均的计算就显得更为精确和复杂。由于计算过程通常涉及到个体权重的乘积，这里不再详述具体的公式，但其目的是为了提供更准确的均值估计。

总结来说，算术平均适用于简单且所有个体权重相等的情况，而加权平均则适用于需要考虑个体权重差异，以提供更全面、准确的均值描述的情境。在实际数据分析中，选择哪种平均方式取决于具体的数据特性和分析需求。

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文章来源：天狐定制

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