信号与信息处理专业的课程内容丰富多彩，涵盖了多个领域。其中，语音信号处理、数字图像处理等课程专注于信号处理的技术与方法，帮助学生掌握信号的采集、分析与处理技巧。音乐声学课程则关注声波在音乐中的应用，揭示声音在物理与心理学中的奥秘。人工神经网络课程介绍了机器学习的基本理论与实践，为学生提供了构建智能系统的工具。

信号检测与估计课程则让学生了解如何从复杂环境中提取有用信息，信息论与编码课程则教授数据压缩与传输的基础知识。工程中的矩阵理论课程为信号处理提供了数学基础，而信号处理中的数学方法课程则进一步深化了数学应用。高阶谱分析和小波分析及应用课程则让学生掌握高级信号分析技术。

视音频处理技术课程则深入探讨了多媒体信号的处理方法，现代通信原理课程介绍了通信系统的工作机制。现代泛函分析课程为学生提供了更广阔的数学视野。专业英语课程帮助学生提高专业领域的英语水平，模式识别课程则让学生掌握图像和信号识别的技术。

随机过程课程教授概率与统计在信号处理中的应用，现代数字信号处理课程则让学生了解数字信号处理的基本原理。时频分析课程则让学生掌握时域和频域分析技术。马克思主义理论课程则提供了哲学视角，帮助学生理解社会现象。第一外国语课程则让学生掌握一门新的语言，社会实践课程则让学生将所学应用于实际。

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文章来源：天狐定制

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