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二分类变量和连续性变量是什么意思

作者：职业培训 时间： 2025-01-11 14:59:23 阅读：491

在统计分析中，变量的分类依据其取值的特性主要有两种：二分类变量和连续性变量。二分类变量主要包括两种类型：真正的二元分类（如疾病发生或未发生，生存或死亡）和人为划分的有序分类（如疾病严重程度的等级）。它们的结局通常只有两种可能性，通过计算如OR（比值比）、RR（风险比）或RD（风险差异）等指标来评估其影响。

相反，连续性变量的特点在于其值域是无限的，可以在一定区间内取任何数值，如温度、身高或体重等。这类变量的数值是连续的，可以进行无限分割，增长量通常以固定的单位表示，比如温度单位摄氏度或华氏度。连续变量的变量域如果是连续的，就被称为连续变量，与离散变量（如整数或类别）相对，其区别在于增长的幅度没有固定的界限。

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