1. 在方差分析中，df代表自由度，它是指在统计分析中可以自由变化的变量数量。自由度与样本量和模型中的自变量数量有关，样本量越大，相应的自由度变化越大。

2. 均方（Mean Square, MS）是指由每个自变量引起的均方差，它是方差的一个指标。在方差分析中，均方是总平方和的一个组成部分，用于计算F统计量。

3. F统计量是方差分析中的一个重要统计量，它用于检验回归方程的显著性。F值是均方比，即由模型解释的变异与模型无法解释的变异之间的比率。

4. Sig（或p值）是统计显著性的一个指标。当Sig的值小于0.05时（在显著性水平为0.05的情况下），这意味着回归方程具有统计学意义，即自变量和因变量之间存在显著的线性关系。

5. 在方差分析中，df、均方和F统计量都是用来评估回归模型的不同方面的。df用于描述自由度，均方用于度量由自变量引起的变异，而F统计量则用于判断模型整体上是否能够解释因变量的变异。

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