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SPSS进行因子分析时KMO和巴特雷特球形检验需要达到多少...

作者：职业培训 时间： 2025-01-12 18:58:59 阅读：446

1. 在SPSS中进行因子分析时，KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）测度值和巴特雷特球形检验是评估数据是否适合进行因子分析的重要标准。

2. KMO测度值范围从0到1，该值越接近1，表示数据越适合进行因子分析。一般来说，KMO值达到0.6是可以进行因子分析的，但理想的标准是0.7以上。

3. 巴特雷特球形检验的p值也是评估数据适合性的一个指标。如果p值小于0.05，通常认为数据不符合球形分布假设，因此不适合进行因子分析。

4. 需要注意的是，KMO和巴特雷特球形检验的结果只是建议，实际是否适合进行因子分析还应结合具体研究内容和数据特点综合判断。

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