线性回归的无偏性: 英文中简称BLUE, best linear unbiased estimate.

（1）线性，即这个估计量是随机变量。

（2）无偏性，即这个估计量的均值或者期望值E（a）等于真实值a。

（3）具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。

ps: 其中(2)稍微给你解释下, 就是, 如果有y= a0+a1*x1+u , 那么unbiased代表E(a0)=a0, E(a1)=a1

多元相关系数: 其实你应该找的是"相关系数", 英文Correlation coefficient.

相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。

　　著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。

　　依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等

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