因为理科相比文科真的很有优势。高中的终极目标是考大学，而念大学的终极目标是工作。所以高考后有一个至为重要的环节就是选专业。就选专业的范围而言，理科要远远大于文科。而且目前最好就业的工科，也只有理科生能报。

潜意识觉得学理科比较好吧

我也是文科好但是一直就是想上理科

毕竟理科生可以报文科的学校择校几率大

而且理科比文科好就业

潜意识里觉得学文科丢人 感觉是脑子不好所以才想选理科的吧

反正我是这样不知道你呢~

现在的医学院有5年制本科，7年制本硕，8年制本博连读三种临床方面的。考医学院之前不是必须需要了解医学的，就是和其他专业一样。学医很漫长很辛苦，而且经验特别重要，所以本科毕业后一般都会去考研，不过，我个人觉得学医很好，社会地位高，职业很崇高，吃得苦中苦，而且专业性强，有本事不怕没饭碗

理科比文科的面相对来说广一些

理科：高中学理科的同学，在添志愿时分为两大类：理学，工学。就是大学合称的理工类。

理科是自然科学、工程与技术、农林科学、医药科学的统称，包括理学、工学、农学、医学4个学科门。报考理科的考生，可以录取到理学、工学、农学、医学等学科门的专业.

文科：经济类的：经济学，国际经济与贸易 ，财政学，金融学

管理类：工商管理，市场营销，会计学，财务管理，人力资源管理，旅游管理，行政管理，公共事业管理，劳动与社会保障

很多文科生也是药要学关于理科的东西，而且学的东西多了，对自己也好啊

一般而言，男性要理性些，而女性则要感性些。

学物理长知识呀

只要能学好都是有前途的!学理发是学一门手艺也是学一种生存技能，学任何一种技能都是有前途的，当然学好学精是基础。至于工资是有地域界限，广州生活水平高物价贵，日常开销也高，1000多元仅是当地最低工资标准，并不宽裕，在工厂很多普工都能拿2000多；当然过了徒工阶段随着你的手艺不断长进工资也会跟着上涨的，随着你手艺和经验的不断积累你甚至可以自己开店当老板赚更多的钱。因此，只要用用心去学是有前途的！愿你早日学成理发手艺！

数据学（Dataology）和数据科学（DataScience）是关于数据的科学，定义为研究探索Cyberspace中数据界奥秘的理论、方法和技术。

主要有两个内涵：一个是研究数据本身；另一个是为自然科学和社会科学研究提供一种新方法，称为科学研究的数据方法

对数据科学的学习通常是有两个大方向，一是挖掘数据本身的特征规律，二是数据分析应用。那么这个问题就转化成了，我们研究数据及其应用办法，的意义所在。研究数据本身，是为应用做理论铺垫。大家对数据的内在规律有了基本的掌握，才谈得上应用。说形象点，就是先掌握“踩油门车子动，踩刹车车子停”，这么些个理念原则，然后再根据这些基本原则去开车。单纯研究数据本身，如果不去投入应用，那么它就缺少了实际意义。不过，这个过程，对我们个人的思维是有帮助的。比如：数据建模，会帮我们培养发现事物结构的敏感性；数据的函数映射，会让我们学会寻找事物之间存在的逻辑；数据的增删改查，会让我们培养出一种对待事物严谨的态度；数据的信度效度判定，会让我们更加具备批判性思维；数据的哲学，会让我们领会到不同变量之间交叉分析的组合美感，进而认识到事物存在的相对静止和绝对运动特征。其实对数据的单纯研究只是笼统的说法，数据源于生活高于生活，没有完全脱离应用的数据研究。那么应用又分为两个大方向：自然科学与社会科学。关于自然科学，我们说人工智能、VR等，都离不开精准数据算法的应用。由于我是学管理出身，所以我主要就社会人文科学进行探讨。学习数据科学，对于研究社会人文领域问题，有什么重要意义呢？我举三个简单的例子（高深的举不出来）： *** 方面。当社会发生公共危机的时候，我们先做什么呢？维稳。维稳的重中之重是控制舆情。那么我们如何洞察和分析舆情呢？数据。 *** 通过海量信息采集、智能语义分析、自然语言处理、数据挖掘，以及机器学习等技术，不间断地监控全网博客、微博、微信等信息，及时且全面地，掌握了各种信息的动向。在数据的动态发展变化中， *** 可以发掘事件的苗头，归纳舆论观点的倾向，进而掌握公众的态度情绪，最后结合历史相似和类似事件，进行趋势的预测和应对策略的制定。这里我们可以看到，数据科学不等同于数理研究。数据科学是建立在数理研究上的，一种学科跨界，融合应用。商业方面。我们经常说的利用大数据进行数据挖掘，实现广告精准投放。挖掘出消费者的购物偏好、经济水准、活跃频率等，从而投放与其群体特征有一致性和相关性的产品推荐。学术方面。数据科学在人文社科领域的学术应用，我个人认为，更多的是一种假设验证吧。比如我们研究“家庭教养方式的影响因素”，那我们可以把教养方式的分类看作因变量，而那些影响因素看成自变量，搭建一个变量之间的模型。然后去收集、整理数据，科学地发放有效可信的调查问卷，然后通过分析数据，找出自变量中各个因素的影响权重以及影响因变量的规律。我们在做这个课题前，会有一个相关的基本假设或者说猜想，而数据分析的结果可以起到一个验证作用。总结一下：学习数据科学可以让自己脑子更灵活一点。然后呢，可以进行跨界应用，催生技术革命改变世界，帮助你走上王者之路。

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文章来源：天狐定制

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