1. 分析实验数据：对实验结果进行详细的统计分析，包括数据的图表化、异常值的解释以及它们对实验结果的可能影响。

2. 比较实验预期：将实验结果与预先设定的目标进行对比，评估实验是否成功达到了预期目的。

3. 探讨差异原因：如果实验结果与预期存在差异，分析可能的原因，包括实验设计、操作过程或环境条件的不足。

4. 识别问题与提出改进：在分析过程中，识别任何潜在的问题或异常现象，并提出相应的改进措施，如调整实验条件、改进方法等。

5. 撰写结论：基于上述分析，总结实验结果，得出明确的结论，这些结论应基于实验数据和事实。

6. 强调分析讨论的重要性：实验报告的分析讨论部分对于深入理解实验过程和结果至关重要，它有助于发现问题、提出解决方案，并最终得出合理的结论。

7. 保持客观和准确：在撰写过程中，确保语言客观、数据准确，并且分析讨论的逻辑清晰。

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文章来源：天狐定制

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