问题一：什么是抽样误差?通过哪些方法可减小抽样误差? 抽样误差（sampling error）

抽样方法本身所引起的误差。当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。

抽样误差是指样本指标值与被推断的总体指标值之差。

方法：1. 增加样本量可以减小抽样误差 2. 改进抽样

问题二：减少抽样误差的方法是什么？并举例说明！ 1.多次抽样调查，最少三次，次数越多你的误差就会越小。

2.然后将所有抽样调查的数据加起来再除以你抽样调查的次数。

这样，你的误差就会减小了 切记：抽样调查次数越多 你的抽样误差就会越小哦！

例如：一年三班有五十人。要调查这班级数学的平均水平，要利用抽样调查的方法。

小明95 小李84 李华76 李楠84 张铭99 于宁58 齐南42 李月79 石小双87 张琦86・・・

解 你就要在这里找出数据 他会给你列一个表 我这就算了 不会绘制表 就给你这些数据

（95+99+42）/3=82

（84+99+79）/3~87.5

（79+84+42）/3~68.5

・・・・・・

（82+87.5+68.5）/3~79.333

这些数字随便写的 出题不会出这样的题 就是给你一个思路和参考 看看就知道了

问题三：为减少抽样误差，需注意哪些问题? 问题表述的不够清楚啊！误差是指样本检验结果和总体真实结果之间的差异值，取决于抽样方案的合理性，特别提出百分百检验并不能一定提高检验可靠性。抽样过程只能是是否有差错，也即是否严格按照抽样方案进行，是差错，不是误差。

问题四：方法减小抽样误差a减小样本标准差均数等于几何均数 在市场抽样调查中推断总体，应用的是统计推断原理。统计推断即用样本指标推断总体指标的过程。统计推断一般是采用区间估计的方法。区间估计就是在一定的抽样误差范围内建立一个置信区间，并联系这个区间的置信度，以样本指标推断总体指标。 一方面，必须处理好抽样误差与置信度之间的关系。所谓置信度就是进行推断时的可靠程度大小。置信度的提高必然会加大抽样误差范围，同时降低了抽样调查的准确程度。一般在市场调查实践中，对于抽样误差范围或置信度是在调查方案中事先规定的，并据此确定样本单位数。 另一方面，进行区间估计，以样本指标推断总体指标。区间估计是在考虑到抽样误差的情况下以样本指标推断总体指标的过程，同时必须联系到前面所谈到的抽样误差与置信度的关系。具体来讲，区间估计可以用样本平均数推断总体平均数，也可以用样本成数推断总体成数。

问题五：抽样调查中是否一定存在抽样误差？能够控制？如何控制 假设： Δ――测量误差； δ――测量的随机误差； ε――测量的系统误差； μ――无限次测量所得结果的算术平均值，即期望； Χ――测量结果； Χ0――被测量的真值。 则： 随机误差：δ＝Χ-μ 系统误差：ε＝μ-Χ0 测量误差：Δ＝Χ-Χ0＝δ＋ε 测量误差是一个理想的概念。

问题六：有什么方法可以降低由于样本过少所带来的误差吗 增加样本量。

减少样本误差的最佳方式是增加样本量。

问题七：如何认识以及降低误差 误差的来源是多方面的。在方案设计过程中，调研者应注意使总误差最小，而不只是注意某种误差。特别是在学生和一些初级的调研者心目中，只注意通过大样本来控制抽样误差。当然增加样恭量可以减小抽样误差，但可能由于增加了调查员误差也就增加了非抽样误差。　　非抽样误差比抽样误差更严重。抽样误差是可以计算的，而许多形式的非抽样误差根本无法估计。一些研究表明，在总误差中非抽样误差占了主要的部分，随机抽样误差相对来说是较小的。重要的是总误差。某一类型的误差仅当其在总误差中占较大比重时才是重要的。在有些情况下，调研者甚至不惜增加某一类的误差，以通过减小其他误差的手段，来达到降低总误差的目的。

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文章来源：天狐定制

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