稳健性检验方法有哪些如下：

稳健性检验方法有变量替换法，补充变量法，调整变量的分类标准，分样本回归，改变样本容量，缩短或者延长周期，改变计量方法。

1、工作绩效既可以用工作量也可以用工作完成时间来衡量（替换因变量或者主要的自变量）。

2、补充变量法模型中存在遗漏变量（随机扰动项与解释变量相关）。加入遗漏变量再次进行分析，看结论是否会发生改变。

3、分类标准是水果可以按照颜色来分，也可以按照口感来分。

4、根据某特性将总样本分成几个小样本分别进行研究，看结论是否会发生改变。例如，在研究激励措施对工作绩效的影响时，我们可以将样本按性别分成两个小样本，在每个样本中分别进行研究。

稳健性检验的目的：

1、稳健性检验考察的是评价方法和指标解释能力的强壮性，也就是当改变某些参数时，评价方法和指标是否仍然对评价结果保持一个比较一致、稳定的解释。

2、通俗些，就是改变某个特定的参数，进行重复的实验，来观察实证结果是否随着参数设定的改变而发生变化，如果改变参数设定以后，结果发现符号和显著性发生了改变，说明不是稳健性的，需要寻找问题的所在。

3、稳健性检验的目的是确定统计方法在数据存在异常值或非正态分布情况下仍能够产生可靠结果的能力。稳健性检验旨在验证统计方法对数据分布特征的敏感性，以及它们是否能够在不同的数据集、模型和假设下保持有效性。

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文章来源：天狐定制

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