大数据对会计的影响如下：

1. 商业决策：

随着会计行业自动化的引入，会计员从重复的核算任务中解脱出来，转而扮演起业务咨询的角色。他们负责为客户打造融资计划，并提供有价值的见解。大数据也成为一个可信赖的企业顾问。会计可以利用大数据，基于相关数据集帮助企业做出明智的财务决策，还可以创建或形成长期的金融战略。

2. 审计：

审计是会计行业中极为重要的一部分，它在分析公司资产方面发挥着关键作用。然而，在现代社会中，传统的审计方法输出的结果，无法与企业所期望的有价值的见解相匹配。与数据分析相结合的大数据正在改变审计的过程。审计过程正逐渐从基于样本的测试转变为由数据驱动、基于总体水平的审计，涵盖了企业所有关键领域。大数据为审计员提供了现实中的结构化数据。因此，审计员能够探索更多领域，更快地识别异常值。

3. 风险管理：

会计事务所的成功取决于对金融风险的识别和纠正。在大数据和预测分析的帮助下，注册会计师（CPAs）能够预测未来的风险，并建议客户采取必要的措施。通过大数据的处理，会计师还能够识别潜在的欺诈行为。这一过程无需人为介入，也无需在大量数据集上使用算法。

4. 业绩管理：

企业绩效取决于多种参数，如员工、核心过程和预算管理等。借助具有高级分析能力的大数据，可以通过确定新的绩效指标（KPI）来跟踪企业绩效。此外，大量数据集也有助于认清市场走向，在竞争中保持领先。将大数据和高级分析法结合使用，有助于识别、分析顾客模式，从而完善顾客体验。

5. 洞察与数据可视化：

数据可视化是将数据转化为更易感知形式的过程。结合数据可视化利用大数据，就能为会计界专业人士提供可见性较高的会计数据。

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文章来源：天狐定制

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