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t检验的注意事项有哪些

作者:职业培训 时间: 2025-01-12 06:54:44 阅读:740

比较两组数据有无差异用独立样本T检验。

根据资料显示比较两组数据有无差异用独立样本T检验。独立样本T检验用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。例如研究人员想知道两组学生的智商平均值是否有显著差异。

T检验仅可对比两组数据的差异,如果为三组或更多,则使用方差分析。如果刚好仅两组,建议样本较少(低于100时)使用T检验,反之使用方差分析。

T检验的注意事项:

选用的检验方法必须符合其适用条件(注意:t检验的前提,来自正态分布总体随机样本均数比较时,要求俩总体方差相等,即具有方差齐性)。

理论上,即使样本量很小时,也可以进行t检验(如样本量为10,一些学者声称甚至更小的样本也行),只要每组中变量呈正态分布,两组方差不会明显不同。

如上所述,可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。方差齐性的假设可进行F检验,或进行更有效的Levene检验。如果不满足这些条件,可以采用校正的t检验,或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。

区分单侧检验和双侧检验。单侧检验的界值小于双侧检验的界值,因此更容易拒绝,犯第1错误的可能性大。

t检验中的p值是接受两均值存在差异这个假设可能犯错的概率。在统计学上,当两组观察对象总体中的确不存在差别时,这个概率与我们拒绝了该假设有关。

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