在处理二分类任务时,优先关注任务需求的指标比选择损失函数更为重要。
若目标是提高召回率,可调整正样本的权重,增大其影响。
相反,如需降低对召回率的关注,可相应减小正样本的权重。
如对现有方法持怀疑态度,直接采用F_p指标作为评估标准,通过调整参数p来侧重于召回率。
最终策略是调整二值化的阈值,为重视召回率,可降低阈值。
综上,处理二分类任务时需根据具体需求和任务特性来灵活选择方法,平衡不同指标之间的关系。
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文章来源:天狐定制
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