极差是一种统计学中的基本概念，用于描述数据集中最大值与最小值之间的差异。

极差的具体定义和解释如下：

一、基本定义

极差是指数据集中最大值与最小值之间的绝对差值。这是一个简单且直观的统计量，用于快速了解数据集的范围和离散程度。

二、计算方式

极差的计算相当直接。在给定的一组数据中，找到最大值和最小值，然后计算两者之间的差值。这个差值就是极差。用数学公式表示即为：极差 = 最大值 - 最小值。

三、数据分布反映

极差的大小反映了数据分布的离散程度。如果极差较大，说明数据分布较为广泛，离散程度较高；反之，如果极差较小，则说明数据较为集中，离散程度较低。因此，极差是数据分析中非常重要的一个指标。

在实际应用中，极差常常与其他统计量一起使用，以更全面地描述数据集的特征。例如，在质量控制领域，技术人员可能会结合极差的平均值、中位数等其他统计量来评估产品的稳定性。在社会科学研究中，研究者也可能会利用极差来揭示不同群体之间某些指标的差异程度。

总的来说，极差是一个简单而有效的统计工具，用于描述数据的基本特征和分布情况。在进行数据分析时，理解并正确应用极差这一概念，对于提取数据中的有用信息至关重要。

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文章来源：天狐定制

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