大数据时代：颠覆传统 变革商业模式

“大数据”正成为IT产业的又一次技术变革，继云计算、物联网之后，它将对国家治理模式、企业决策和业务流程、个人生活方式产生深远影响。在这个时代，网民和消费者的界限日益模糊，企业的疆界变得不明确，数据成为企业的核心资产，它不仅深刻影响企业的业务模式，甚至重构企业的文化和组织。

在大数据时代，企业面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共关系、人才培养等多方面的挑战，同时也迎来重大的转型机遇和飞跃契机。如果企业不能利用大数据更好地贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判，所有传统的产品公司都可能沦为新型用户平台级公司的附庸，其衰落并非管理能扭转。

云计算的核心是业务模式，本质是数据处理技术。数据是资产，云为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道。如何盘活数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，成为大数据的核心议题，也是云计算的灵魂和升级方向。

企业内部的经营交易信息、物联网世界的商品与物流信息、互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等构成大数据的三大来源。这些信息量远超现有企业IT架构和基础设施的承载能力，对实时性的要求也远超现有计算能力。要在大数据时代获益，必将引发新一轮的信息化投资和建设热潮。

云计算在国内正逐渐兴起。在云计算的三层架构（SaaS，PaaS，IaaS）中，PaaS是技术最复杂、最难实现的一层。企业自己搭建PaaS平台几乎是不可能完成的任务。采用PaaS的好处是，用户只需要关注应用和数据，其他运维管理均由PaaS和IaaS自动化处理。

全球有超过十亿的智能手机用户，90%的用户全天机不离身，企业纷纷推出有吸引力的移动应用体验，挖掘移动设备上的海量数据商机。大数据和云计算技术密不可分，二者均建立在基础平台之上。对传统行业/企业而言，云计算、大数据应用才刚刚开始，但对互联网企业而言，它们已是商业服务的有机组成部分，因此互联网企业在云计算、大数据方面保持领先。

传统行业/企业缺乏互联网企业的基因，业务多外包，软件开发人员规模有限，难以熟练掌握开源技术。此外，传统行业/企业历史包袱重，烟筒式应用系统众多，数据缺乏共享，信息应用水平受限。如何让传统行业/企业轻松驾驭信息化系统，显然需要高度自动化的基础平台。

目前，中国在大数据领域并未落后于美国。除了庞大的人口总数，中国还有独特的消费模式，以及火爆的电商、发达的物流、向互联网时代转型的制造业、教育、医疗、科研、零售、交通等行业，这些行业孕育着大数据基础和无法预测的发展前景。

在美国，企业和其他机构对大数据的认识和应用较为成熟，愿意尝试新产品。而在中国内地、中国香港、中国台湾、日本和韩国，企业态度两极化，要么非常保守，满足于数据库；要么非常领先，尝试开源软件等。

随着大数据时代的深入发展，大数据带来的改变是全方位的，尤其在商业领域。大数据蕴含巨大商业价值，从目前来看，大数据正在改变传统商业模式，中国市场的潜力巨大。

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文章来源：天狐定制

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