互联网对商业环节的渗透与改造是自下而上的过程，始于与消费者最近的广告营销端，然后深入零售与分销领域，最终冲击生产制造环节。这个过程中，生产方式、管理理念、设备与原材料都将发生革命性变化。

制造业的互联网化是协同升级的一部分，其改造动力来源于下游流通与消费端。下游互联网化程度越高，对上游制造环节的倒逼作用就越明显。例如，图书行业零售端的互联网化超过50%，这促使印刷出版等环节高度互联网化，数字出版和发行变得普遍。纺织服装行业同样呈现30%以上的零售端互联网化，意味着全国每100件服装中，就有30件通过互联网销售。这些现象对生产制造环节产生了巨大的倒逼力量，促使服装工厂加速柔性生产，缩短生产周期，并改变生产方式和装备。

在B类客户主导的制造业中，互联网+的需求更多来自企业间的协同需求，动力同样源自下游客户。例如，智能装备和智能产品的普及，通过在产品中嵌入传感器，实现数据上传至云端，这需要下游客户有分享数据的需求。

制造业的互联网转型中，C2M模式需要具备零售基因和塑造品牌的耐心，并非所有企业都能胜任。因此，制造业更实际的转型方向是供应链服务。以服装工厂为例，如果在生产过程中了解到品牌商需要加速A款式的生产和交期，而减少B款式的生产，这体现了供应链协同的价值。消费品和工业品的生产制造，特别是2B业务，都可通过供应链协同实现价值最大化。

要实现供应链协同，首要任务是打通电商大数据、ERP和MES系统，实现纵向一体化。生产制造端需要优化ERP与MES系统，实现内部协同。ERP负责企业层级的资源计划管理，而MES则关注车间层的管理。当企业内部系统集成，需要对接电商大数据，这要求合作伙伴具备协同意识、信息化水平、数据接口标准和激励机制。一旦产业链全面集成，实时协同的供应链形成，IT时代的CPFA系统（协同规划、预测与补货）将得以实现。

柔性化生产是制造业的核心竞争力。未来，中国将面临大批量生产、低成本取胜的劳动密集型产业外迁东南亚的趋势，而小批量、定制化的柔性制造产能将成为关键。柔性化生产意味着生产线能在大批量和小批量之间灵活切换，满足品质、交期和成本一致的要求。

车间内的柔性化生产在互联网出现前已有实践，如丰田式生产方式（TPS）通过消除浪费提高效率，并实现快速换模和单件流。同时，细胞生产、大规模定制等模式也展示了柔性化生产的另一种思路。因此，柔性化生产与互联网无关，互联网解决的是更大范围的产业链协同问题，包括生产制造企业与下游客户、上游原材料商和设备制造商之间的协同。

在快速变化的市场中，制造企业的核心竞争力是快速响应市场而非降低生产成本。需求的不确定性和小批量、多品类的趋势要求企业具备快速响应能力。这不仅解放了下游客户从库存积压和断货停产的风险，也及时把握了市场销售机会。

迈向工业4.0，精益生产和IE（工业工程）是不可或缺的基础。IE是提升效率和成本降低的关键，但其在历史上的误解限制了其在国内的广泛实施。精益生产、6Sigma、TOC和5S等现代管理实践均建立在IE的基础上。要实现工业4.0，制造业需从工业3.0的精益生产开始，乃至更早的IE课程。

“机器换人”策略的关键是实现软件的柔性化、敏捷编程或自动编程。自动缝纫机虽然提高了产能，但限制了单一款式的大批量生产，与柔性化生产相悖。实现柔性化生产的关键是软件的灵活性，以及生产线的硬件与管理软件的同步规划。

制造业转型需从C2B模式的整体视角出发，考虑产供销一体化。商业模式的转变是整体性的，需要协同创新，实现客户定义价值、SNS营销、拉动式配送体系和柔性化生产。如果制造业无法实现批量可大可小的柔性化生产，C2B模式将难以彻底实施，下游企业可能将库存压力转嫁给制造业。

综上所述，制造业转型需聚焦供应链协同、柔性化生产、快速响应、精益和IE、C2B模式等关键领域。通过这些方向的深入探索和实践，中国制造业有望实现从传统到现代的转变，适应互联网+时代的挑战与机遇。

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文章来源：天狐定制

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