数据分析在考研中的涉及范围广泛,具体取决于报考专业与方向。
统计学是数据分析的基础,涵盖概率论、假设检验、回归分析等知识。
数据处理与可视化是关键技能,需熟练掌握编程语言及库进行数据处理与图表展示。
机器学习已成为数据分析的重要工具,涉及监督学习、无监督学习、深度学习等概念与方法。
数据库与SQL技术用于数据管理与操作,常见于选择题与编程题。
业务理解能力也是必备,要求分析行业或公司情况并提出改进建议。
报告撰写能力对于结果呈现至关重要,写作题常见于这部分考查。
不同学校与专业对数据分析的考察重点有差异,复习时需关注目标学校的要求。
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文章来源:天狐定制
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