数据分析要学的课程包括：

1. 统计学基础。数据分析的核心在于统计学的应用，如概率论、描述性统计等。理解这些数据背后的原理，是进行数据分析的基础。学习如何收集和处理数据、运用统计原理分析和解读数据等是关键课程。

2. 数据分析工具和编程语言。掌握常用的数据分析工具，如Excel数据分析工具、Python数据分析库Pandas等。同时学习编程语言如Python或R，掌握编程在数据分析中的应用，可以自动化处理大量数据并生成分析报告。编程语言还可以帮助你实现复杂的统计模型和算法。

3. 数据可视化。数据分析不仅仅是数字的处理，更重要的是将数据转化为可视化的形式呈现。学习如何运用图表、图形和可视化工具来展示数据，有助于更直观地理解数据背后的含义和趋势。这有助于将数据解读的结果以更清晰的方式传达给其他人。例如学习如何使用Tableau、Matplotlib等工具进行数据可视化操作。

4. 业务知识与数据处理技能。了解业务背景，了解数据应用场景十分重要。包括市场研究分析技能，数据分析能力背后的业务知识学习也非常重要。另外还要掌握数据库操作知识、数据挖掘算法等数据处理技能，这是实现数据分析工作的关键技能之一。比如学习SQL语言用于数据库查询等。

同时，机器学习等算法在数据分析中的应用也越来越广泛，也是重要的学习方向。这将大大提高工作效率与准确率并为公司提供更高级的决策依据与支持等专业技能方面的价值内容非常重要可获取的资格证书方向非常宽泛这些核心专业技能甚至可以帮助学生找到一个其他企业十分需求的岗位职位成为职场中的稀缺人才方向重要价值等等。

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文章来源：天狐定制

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