数据科学与大数据技术专业主要归属于计算机科学领域。该专业的课程体系聚焦于大数据处理的各个环节，包括理论知识和技术应用。具体课程内容涉及大数据概论、存储与管理技术、大数据挖掘、机器学习、Python编程基础、统计学习方法、神经网络与深度学习等。此外，还包括多媒体信息处理、数据可视化、智能计算、分布式与并行计算、云计算安全、数据库原理及应用、算法设计与分析等。考生在报考教师资格证时，可根据自身专业背景和兴趣选择数学或信息技术等相关专业，但其实并无严格的专业限制。

该专业的教学目标是培养具备数据处理和分析能力的技术人才。课程设计上注重理论与实践相结合，旨在让学生掌握大数据的处理方法和应用技巧。对于那些对大数据领域感兴趣的考生来说，无论选择哪个专业，都需具备良好的编程基础和数据分析能力。而考取教师资格证的过程中，专业选择的空间较大，可以根据个人优势和兴趣进行合理选择。

在实际应用中，数据科学与大数据技术专业的毕业生可以从事数据分析、数据挖掘、机器学习、算法设计等岗位，其就业前景广阔。因此，对于有志于从事该领域工作的考生，选择数据科学与大数据技术专业将是一个不错的选择。同时，考取教师资格证时，考生可根据个人情况和兴趣选择相关专业，而不必局限于某一特定领域。

综上所述，数据科学与大数据技术专业属于计算机科学范畴，课程涵盖大数据处理的各个方面。考生在报考教师资格证时，可根据自身情况选择数学或信息技术等专业，这取决于个人的兴趣和优势。尽管专业选择没有严格限制，但具备相关领域的知识和技能将有助于考生更好地应对教师资格证的考试。

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文章来源：天狐定制

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