利用人工智能开展学生评价如下：

1、数据采集

为了达到对学生的实时评估与监测，因而选取视频监控系统的视频信息作为数据，采集的过程中尽可能保持自然的状态，确保人脸检测与分类的真实性，教室环境光线要适中，保证清晰获取每一个学生表情与动作状态信息。

2、学生面部识别与分析。

3、学生语音识别与分析。

4、学生肢体动作识别与分析。

5、评价模式构建

结合学生自主学习环节中不同的侧重点，建立评价模型，利用语音识别、表情识别、肢体动作识别3个感官维度对小组讨论、自习环节的建立不同的评价体系和评价方式，实现实时跟踪与分析，形成针对性的过程评价机制。

同时对数据统计分析，利用人工智能辅助教师评价学生。

人工智能在教育中的前景和应用：

1、个性化学习

人工智能可以帮助学生进行个性化学习。通过使用AI算法，系统可以收集学生的学习数据，并根据学习出现的错误和困难，自动为学生量身打造合适的学习计划和学习内容。这可以提高学生的学习效率和学习成果。

2、智能化教学

人工智能的出现可以给老师带来新的教学方式。教师可以利用智能化课件进行教学，学生也可以通过智能投影等设备直接观看课件，更好地理解知识。同时AI也可以辅助老师进行学生的作业和测试管理，并为老师提供学生困难点的优化建议。

3、学生管理

面对各种学生问题和误解，AI作为一种自动化服务将会越来越普及。学校为学生提供技术支持的同时，也可以为学生提供心理咨询服务。例如，AI可以帮助学校建立学生健康档案、校内表现和学习情况，帮助学校更好地了解和把握学生的需求。

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文章来源：天狐定制

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