大家好，我是小岛，一个转行数据分析的普通大学生。从大二开始，我踏上了自学数据分析的征途，面对漫长的学习过程，我不仅需要克服遗忘和分散目标的困扰，还需要寻找高效的知识管理策略。在这里，我想分享一些我在自学过程中的知识管理经验，希望能为有相似困扰的朋友提供一些启示。

一、选择与可能性——增加个人竞争力

在大学期间，我面临专业与个人发展的迷茫。一位导师的指引让我认识到，提升可能性是关键，它能为未来选择提供更多可能性。我选择了学习Python编程、数据分析、统计学、VBA和SQL，这些技能不仅有助于找工作，也为读研铺平了道路。甲哥整理的资料对我的学习起到了很大的辅助作用，至今我仍常参考，检查知识体系的不足之处。

面对自学的挑战，需要克服心理上的迷茫和内耗。甲哥的星球回答了我关于物理管理专业学生是否适合学习数据分析的问题。在毕业后回顾，学习数据分析确实增加了选择的可能性。在寻找工作时，我比同学拥有更多的机会，成功得到了两家大公司的offer，薪资显著高于对口专业。

二、知识管理与工具的运用

学习数据分析与其他技能一样，需要系统性的方法和持续的坚持。甲哥的手册和分享提供了丰富的学习资源，下面我将分享自己在自学过程中的一些知识管理经验与工具。

1、Anki——记忆算法助手

Anki是一个帮助定期回忆复习卡片知识的软件，将学习的内容导入Anki，相当于为知识上了一层保险。通过Margnote等软件收集重要信息，导入Anki进行复习，防止遗忘。

2、高质量数据分析社群

加入数据分析社群，通过阅读其他人的工作经历，收集行业知识和专家观点，有助于理解行业逻辑框架。将有价值的信息整理并用于后续的学习。

3、数据分析报告阅读

在转行数据分析前，了解不同行业的背景知识和关键数据指标至关重要。通过阅读行业分析报告，可以积累丰富的行业经验，为面试做好准备。

4、写作与分享

整理学习的碎片知识，通过写作串联起来，形成系统化的理解。这不仅加深了对知识的理解，也为日后的工作和学习提供了有力的证明。推荐书籍《卡片笔记写作法》，介绍卡片式记笔记方法，帮助建立知识网络。

三、持续学习与个人规划

虽然找到了满意的工作，但我仍选择了读研，抓住当下，持续积累知识与技能。在读研期间，我将深化数据分析技能，同时学习大数据开发、写作和效率工具，通过写作分享学习心得，期待与大家共同进步。

知识管理是一项持续的旅程，通过正确的方法和工具，可以有效提升学习效率，增加未来选择的可能性。希望我的经验能为你的自学之路带来一些帮助。

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文章来源：天狐定制

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