在控制领域中，按照逻辑发展，控制可以被划分为四种主要方式：随机控制、记忆控制、推理控制和最优控制。记忆控制，又称为经验控制，是一种在实际应用中颇为普遍的控制策略。

记忆控制的运作原理是：将随机控制所获得的结果应用于下一次的控制决策。简而言之，就是通过经验积累来指导未来的决策。在这一过程中，经验的可靠性至关重要，它包括两个关键方面：真实性与必然性。真实性指的是经验数据的真实性，即数据反映实际情况的程度。必然性则指的是经验数据的预测性，即数据对于未来决策的指导作用。

记忆控制的核心在于不断排除那些已证明与目标无关的状态。一旦某个状态被证明不是目标状态，它将被从下一个可能性空间中剔除，以此方式逐步缩小可能的选择范围。这一过程的直接结果是，每次控制决策后所产生的成果，对整个控制过程而言更加有利。通过这种方式，记忆控制能够显著提高控制效率，因为它使决策过程更加聚焦于可能达成目标的领域。

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文章来源：天狐定制

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