定量预测方法是时间序列预测法的一种常见手段，包含算术平均数预测法、加权平均数预测法、移动平均预测法、指数平滑法、长期趋势预测法和季节变动预测法。

算术平均数预测法通过计算某段时间内数据的平均值，预测未来的值。以某城市最近8个月的电视机销售为例，预测9月销售量，操作步骤完成后得到最终结果。

加权平均数预测法在算术平均法的基础上引入权重，根据不同月份的重要性给予不同数值。计算公式为“=TRUNC(SUMPRODUCT(B3:I3,B4:I4)/SUM(B4:I4))”，操作步骤完成并输入公式后，得到具体结果。

移动平均预测法分为一次移动平均法和二次移动平均法。一次移动平均法通过对数据进行平均处理预测未来值，操作步骤中可能遇到Bug，通过将该单元格数据格式改为常规即可解决。二次移动平均法在一次移动平均法的基础上，增加一次移动平均值，预测更为准确。

指数平滑法包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，通过加权移动平均预测未来的值。操作步骤与算术平均法和加权平均数预测法相似，但权重随时间变化。

长期趋势预测法，如回归分析，通过建立预测模型，利用历史数据预测未来值。以物流需求为例，根据模型“y=a+bx”计算预测值，得到2010年物流需求量。

季节变动预测法针对周期性数据，预测特定季节的需求量。以空调器需求数据为例，分析过去几年的需求模式，预测2011年每个季度的需求量。

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文章来源：天狐定制

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