在统计学中，众数是指一组数据中出现次数最多的数值。众数可以用于描述数据集的中心趋势，特别是在数据集中有明显偏斜或非对称分布时，众数比均值更具代表性。举例来说，如果有一组数据：1, 2, 2, 3，那么在这组数据中，数字2出现了两次，而其他数字各仅出现一次，因此2就是这组数据的众数。

众数的一个显著特点是它能够直接反映数据的集中趋势，尤其在数据中存在异常值或极端值时，众数相对于均值和中位数更具稳健性。例如，如果将上面的例子修改为：1, 2, 2, 3, 100，这时众数仍然是2，因为它依然出现了最多的次数。而均值则会受到100这个极端值的影响，变得不具有代表性。

众数在实际应用中非常广泛，比如在市场调查中，可以通过众数了解消费者偏好；在产品质量控制中，众数可以帮助识别常见的缺陷类型；在教育评估中，众数可以反映学生成绩的集中趋势，等等。因此，掌握众数的概念及其应用，对于数据分析和决策支持具有重要意义。

值得注意的是，并非所有的数据集都只有一个众数。有时，一组数据可能有多个众数，这种情况下我们称之为多模态数据。比如数据集1, 2, 2, 3, 3, 4就有两个众数：2和3。此外，还有一种情况是数据集中不存在众数，即每个数值出现的次数都相同。这种情况下，数据集被称作无众数。

总之，众数作为一种描述数据集中心趋势的统计量，在数据分析中扮演着重要角色。通过识别和理解众数，我们可以更好地把握数据的关键特征，从而做出更为准确的决策。

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文章来源：天狐定制

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