机器视觉，一种模拟人类视觉系统的技术，通过计算机视觉算法与数字图像处理技术，实现物体、场景与环境的感知、识别与理解。广泛应用于工业、医疗、军事、安防、智能交通等领域，旨在提升生产效率、降低成本、提高产品质量与安全保障。

机器视觉研究始于20世纪60年代，Walter Rosenblith与Lawrence G. Roberts等美国麻省理工学院学者的研究为起点。随着计算机与数字图像处理技术发展，机器视觉逐渐独立成研究领域。1970年代，工业领域开始应用，主要用于产品质量检测。1980年代，应用领域扩展，涉及医学图像处理与机器人视觉。1990年代，计算机处理能力与算法优化，机器视觉技术广泛应用，涵盖安防监控、智能交通、无人驾驶等。21世纪，深度学习、神经网络技术普及，机器视觉技术得到提升，应用于人脸识别、自然语言处理、虚拟现实等。同时，算法精度、速度与数据隐私、安全成为挑战与机遇。

机器视觉技术广泛应用于自动驾驶、安防监控、医疗图像处理、机器人视觉、虚拟现实等。例如，在自动驾驶中，用于目标检测与跟踪、车道线检测与交通标志识别；在医疗图像处理中，用于病变检测、医学影像分析与疾病诊断。

开发工具库是构建机器视觉应用的关键，为开发者提供图像处理与分析功能。常用库包括OpenCV、Halcon、LabVIEW、CUDA-X、NVIDIA Performance Primitives、Matrox Imaging Library、Intel OpenVINO Toolkit、VisionPro等。

OpenCV是一个开源库，支持多种操作系统与编程语言，提供丰富的图像处理与计算机视觉算法。应用领域广泛，包括自动驾驶、安防监控、医疗图像处理、机器人视觉与虚拟现实。

Halcon是一款功能强大的机器视觉平台，提供丰富图像处理与分析功能，帮助开发者快速开发高效、精确的机器视觉应用。

LabVIEW是一款图形化编程环境，提供工具与函数库，帮助工程师与科学家开发测试、测量、控制与监测系统。

CUDA-X是英伟达公司推出的一套GPU加速计算解决方案，提供多个软件库与工具，帮助开发者利用GPU加速计算，提升应用程序运行速度。

NVIDIA Performance Primitives（NPP）是GPU上高效执行图像与信号处理任务的库，提供常见算法与数据结构，如图像滤波、变换、压缩与DCT等，针对GPU优化。

Matrox Imaging Library（MIL）是加拿大Matrox公司开发的机器视觉软件库，提供丰富图像处理与分析功能，帮助快速实现高效、准确的机器视觉应用。

Intel OpenVINO Toolkit是英特尔公司开发的深度学习推理工具包，支持CPU、GPU、FPGA与VPU等硬件平台，高效执行深度学习模型。

VisionPro是美国Cogent公司推出的机器视觉软件套件，提供丰富图像处理与分析功能，帮助实现高效、准确的机器视觉应用。

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文章来源：天狐定制

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