认知商业是一个商业名词，是认知计算（或者系统）商业化落地的统称。认知计算与认知技术有关，也与人工智能、大数据分析、数据挖掘、深度学习等技术名词有关。认知计算包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，核心是理解、推理和学习。认知计算与人工智能最为接近，差异化在于对自然语言的处理，优点在于非结构化数据的处理。

认知商业的提出

认知商业是IBM公司首先提出，IBM的CEO罗睿兰在拉斯维加斯CES论坛上曾提出：IBM将是一家基于云平台，提供认知计算解决方案的公司。在大中华区，IBM的三个业务支柱，一是作为核心的传统业务，这就包括了软硬件和咨询等；二是正持续进行的，面向云计算、大数据、移动社交及安全领域的转型；三是对前沿技术落地中国的探索，认知计算/认知商业即是其中一项。

2016年3月，IBM大中华区董事长陈黎明在北京正式宣布，IBM认知商业战略在中国正式落地，并且已经和国际制药巨头辉瑞以及国内语音识别公司科大讯飞开展合作项目。

认知时代已经开启，整个商业模式由于认知技术的推动而发生巨大变化——小到每个人获得的服务和产品、创业者所能拥有的商业创新优势，大到传统企业行业的转型、甚至经济和整个社会治理效率的跨越式提升。

认知商业的优势

更深入的与人互动

认知商业可通过分析与推理所有结构化和非结构化数据，来找出什么是真正激发客户兴趣、产生互动的关键。这将颠覆传统的客户交互模式，使企业可以为客户提供大规模个性化产品及服务。

更强的专业能力

认知系统能帮助专业工作人员掌握新知识，并帮助专家更加深入快速地开展研究工作和分享成果，以高质量专业服务普惠大众。

认知产品与服务

认知商业使得新型产品和服务可以感知、推理并且学习用户及周围的世界，并不断地进行改进与调整，增强能力，为大众创造新的生活工作方式。

认知流程与运营

认知商业不仅能改变企业的服务能力、改善产品，同时还能改变企业运营的方式，优化企业管理。

明智的探索和发现

通过将认知系统应用于大量数据，领导者将能够发现模式、商机和有用的假设，从而推进尖端科研探索与应用。

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文章来源：天狐定制

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