面对不同手机公司，如华为与vivo，对图像算法工程师与机器视觉工程师岗位的招聘，不同部门所承担的任务存在显著差异。为了更加具体地了解这一职位的具体要求与工作内容，建议直接向对应部门的工作人员进行咨询。

在华为内部，我曾在相关部门工作过，侧重于算法领域。当时所在部门的主要工作是开发用于手机端的ISP芯片（即图像处理芯片），涵盖了提升相机成像质量的各种算法，如白平衡、去噪、全景拼接、增强效果以及特殊特效等。这表明，手机端的图像算法工程师主要负责优化成像体验，提升用户拍照的满意度。

同时，机器视觉方向的工作则更侧重于视频监控等应用领域，包括目标跟踪、背景建模、行为分析、物体检测与识别等任务。这些任务要求工程师具备较高的计算视觉能力，能够处理动态场景中的复杂对象识别与运动分析。

虽然两个方向的工作内容有所不同，但它们之间存在着紧密的联系与相互补充。无论是手机图像处理还是机器视觉应用，都需要工程师具备扎实的计算机视觉理论基础，以及实际的编程与算法实现能力。除了掌握C语言外，熟悉并深入研究OpenCV库及相关算法与原理，对于提升工作效率与创新能力至关重要。

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文章来源：天狐定制

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