在心理学研究中，无关变量是指那些与研究目的无关的变量，它们可能会对实验结果产生影响。这些无关变量大致可以分为两类：

1. 系统无关变量：这类变量是相对恒定的，包括实验仪器的性能和技术参数设置、实验环境的因素（如灯光、空间大小）等。系统无关变量通常在一个固定的水平上波动，研究者可以通过控制实验条件来减少其对实验结果的影响。

2. 随机无关变量：这类变量是随机发生的，不可预测，包括主试和被试方面的因素，如主试的期望效应、被试的兴趣和动机，以及数据处理和统计分析中的错误等。随机无关变量通常是不可控的，但研究者可以通过随机取样和等组匹配等方法来平衡其影响。

为了消除或减少无关变量对实验结果的影响，研究者可以采取以下控制方法：

- 消除法：通过实施双盲实验等手段，消除可能对实验结果产生影响的额外因素。

- 恒定法：保持实验过程中某些难以消除的额外变量处于恒定状态，以消除其对结果的潜在影响。

- 随机取样法：通过随机选择被试，平衡个体差异。

- 等组匹配法：根据被试的特定特质将其分配到具有相似特质的组别中，以控制特质差异。

- 抵消平衡法：适用于无法消除或恒定的额外变量，如通过ABBA法或拉丁方设计平衡实验条件。

- 统计控制法：对于未能有效控制的额外变量，可以通过统计方法如剔除极端数据或进行统计校正来减轻其影响。

理解无关变量的来源和类型，以及掌握适当的控制方法，对于确保心理学实验结果的准确性和有效性至关重要。

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文章来源：天狐定制

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