1、General Finance的硕士项目，就是我们一般意义上的金融硕士。对于数学要求有但是不是非常高。好的项目有MIT的Msf，vanderbilt的Msf等。这些项目毕业后的职业路径一般是投资银行的投行部，或者去企业里做金融。

2、继续攻读金融数学项目，对于数学和编程的要求比较高。世界顶尖的项目有UC Berkeley的MFE，Princeton的Msf，卡内基梅隆的computational finance等。这些项目如果留在国外，可以去对冲基金或者投行做衍生品定价。但是回国的话因为金融衍生品市场极小，所以用武之地比较局限。

3、数量经济学硕士，也就是离开金融行业转而进入经济领域了。牛逼的项目有牛津大学的M of financial economics或者Duke和LSE也有相关项目。此类项目毕业后比较适合进入政策性银行，做政策制定：比如国家央行或者世界银行都是你的理想选择。

4、Actuarial精算硕士，相对选择的项目不多，职业路径也是以保险公司里的定价部门为主。所知好的项目有滑铁卢大学的精算硕士。

扩展资料

金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括：

一、有价证券和证券组合的定价理论

发展有价证券（尤其是期货、期权等衍生工具）的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型，形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式，由此导出非常一般的推广的Black一Scholes定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。

研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型，在数学工具的研究方面，可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。

在市场是不完全的条件下，引进与偏好有关的定价理论。

二、不完全市场经济均衡理论（GEI）

拟在以下几个方面进行研究：

1．无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态

2．随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构

3．资产证券的创新（Innovation）与设计（Design）

4．具有摩擦（Friction）的经济

5．企业行为与生产、破产与坏债

6．证券市场博弈。

参考资料来源：百度百科-金融数学

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文章来源：天狐定制

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