定量决策方法涉及使用数学模型来优化决策方案。根据数学模型的特点和决策结果的可靠性,这些方法通常分为三种类型:确定型、风险型和不确定性决策方法。
1. 确定型决策方法(盈亏平衡分析)
确定型决策方法的特点是决策者面临唯一的选择,且决策结果不存在不确定性。只要前提条件满足数学模型的要求,模型便会提供一个确切的结果。盈亏平衡分析和经济批量模型是确定型决策方法的两个主要例子。
2. 风险型决策方法(决策树)
在某些情况下,决策者可能面临多个可能的状态,每个状态都有不同的概率出现,并对应特定的结果。这种类型的决策被称为风险型决策。风险型决策的目标是最大化收益期望值或最小化损失期望值。期望值是各个方案的收益与相应概率的乘积之和的总和。决策树是一种图形化工具,用于展示不同方案的期望值,通过排除期望值较低的方案,最终确定最佳方案。决策树由决策节点、方案枝、状态节点和概率枝构成。
3. 不确定性决策方法
在风险型决策中,确定各种状态出现概率是计算期望值的前提。如果这些概率未知,则需要使用不确定性决策方法。这包括冒险法、保守法和折中法,选择哪种方法取决于决策者对风险的承受能力。
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