统计学作为一门学科，大学阶段会有一系列相关的课程来培养学生的统计思维和数据分析能力。以下是一些常见的统计学课程：

1. 概率论：介绍基本的概率概念和概率分布，学习统计推断和随机过程的基本原理。

2. 统计推断：学习从样本中得出总体特征的方法，包括估计、假设检验和置信区间等。

3. 数理统计学：进一步探究统计推断的理论和方法，包括最大似然估计、贝叶斯统计等。

4. 实证研究方法：学习如何设计实证研究、收集和分析数据，以及如何解释和报告研究结果。

5. 数据分析：学习如何使用统计软件（如R、Python等）进行数据处理和分析，包括数据清洗、可视化和模型建立等。

6. 时间序列分析：学习如何处理和建模时间序列数据，并预测未来的趋势和变化。

7. 多元统计分析：学习如何分析多个变量之间的关系和模式，包括线性回归、主成分分析和聚类分析等。

8. 生存分析：学习如何处理和分析生存数据，探究事件发生时间和概率的关系。

这只是统计学课程中的一部分，不同大学和不同学程设置可能会有所不同。此外，还有针对统计学专业学生的实习和项目课程，以及高级研究课程和专业选修课程等。综上所述，统计学学生在大学阶段会接触到广泛的统计学理论和实践知识。

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文章来源：天狐定制

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