要如何将相关变量用图表的方式表现出来？

1. 使用相关系数折线图：

折线图能够展示变量间的变化趋势及其相关性。通过折线图，可以观察多个变量在时间序列上的关系，并对比它们之间的动态变化。

2. 创建散点图矩阵：

散点图矩阵是一种强大的工具，用于同时显示多组变量间的相互关系。它由多个散点图组成，每个图表示两个变量间的关联。

3. 绘制相关系数热力图：

热力图通过颜色深浅来直观展示变量间的相关性强弱。在数据可视化软件中，通过导入数据并选择适当的参数，可以轻松生成热力图。

相关变量简介及常见的相关变量：

相关变量指的是在统计分析中，两个或多个变量之间存在的关联关系。当一个变量的变化可能影响另一个变量的变化时，这两个变量被认为是有关系的。变量间的相关程度通常用相关系数来衡量，其取值范围为-1到1，0表示无线性关系。

常见的相关变量包括：

- 身高与体重：通常，个子高的人体重较重，反之则较轻，因此身高与体重呈正相关。

- 教育程度与收入：通常情况下，受教育程度越高，收入也越高，因此教育程度与收入呈正相关。

- 广告投入与产品销量：广告投入通常与产品销量呈正相关，即广告投入越多，产品销量可能越高。

- 学习投入与成绩：学生在学习上的投入与后来的考试成绩通常呈正相关，即投入越多，成绩可能越好。

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文章来源：天狐定制

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