简单随机抽样、系统抽样和分层抽样是统计学中常用的三种抽样方法。下面是它们的定义：

1. **简单随机抽样（Simple Random Sampling）**：

简单随机抽样是一种抽样方法，其中每个个体都有相同的机会被选中。这意味着样本是从总体中随机选择的，每个个体被选中的概率是相等的。例如，从一副52张的扑克牌中随机抽取4张牌，每张牌被抽中的概率都是相同的。

2. **系统抽样（Systematic Sampling）**：

系统抽样是一种概率抽样方法，其中首先从总体中随机选择一个起始点，然后按照固定的间隔（通常是总体的大小）选择随后的样本。例如，如果你想要从一本书的每一页中随机抽取一行，你可能会首先随机选择一页，然后每隔一定数量的页面抽取一行。

3. **分层抽样（Stratified Sampling）**：

分层抽样是一种抽样方法，首先将总体划分为若干个互不重叠的层次或子总体（称为“层”），然后从每个层中独立随机抽取样本。这种方法确保了样本能够代表总体中不同的组成部分。例如，如果你想研究一个学校中的学生成绩，你可能会根据年级将学生分为不同的层，然后从每个年级中随机抽取一定数量的学生。

这三种抽样方法各有优缺点，选择哪种方法取决于研究的目的、总体的大小和结构以及资源的可用性。简单随机抽样提供了一致的抽样分布，系统抽样操作起来较为简便，而分层抽样则有助于确保样本对总体各层的代表性。

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文章来源：天狐定制

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