在近来两次全国结核病流行病学抽样调查中，由于未获得省级结核病患病率数据，为各省估算患病率和疾病负担带来困难。空间插值技术能够通过全国抽样点数据推算未抽样点的数据，适用于结核病和其他疾病的流行病学研究。本文综述了几种空间插值方法的特点和原理，并探讨其在结核病和非结核病流行病学领域的应用。预计将在结核病患病率计算中应用插值方法以提高估算准确性。

空间插值技术是地理信息系统的重要组成部分，广泛应用于农业、林业、地质、水力、电力、教育等领域。其原理基于地理学上的第一定律，即空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值。常用的空间插值方法包括反距离加权插值法、克里格插值方法、泰森多边形法、趋势面分析方法和径向基函数法。

反距离加权插值法是最早使用的空间插值方法，通过待测点与实际抽样点之间的距离作为权重进行插值估算。克里格插值方法则基于区域化变量和变异函数概念，提供无偏、线性、最优的估计。泰森多边形法在未采样点与最近的采样点间进行赋值，简单高效，但对分布不均的采样点敏感。趋势面分析方法通过拟合曲面进行内插，易于理解且计算简单，但要求高采样质量。径向基函数法通过基函数计算待估计点的权系数，适用于大量点数据的插值计算。

空间插值技术在流行病学领域的应用实例包括非结核病防治和结核病防治。反距离加权插值法在研究地方性氟中毒、血吸虫病、鼠密度和乙型脑炎分布等方面有广泛应用。克里格插值法则在评估出生缺陷发生水平、视力低下检出率、苯丙酮尿症发病情况和钩端螺旋体病空间分布等方面发挥关键作用。空间插值方法在结核病领域的应用尚处于初步阶段，但具有重要的现实意义。

综上所述，空间插值技术在流行病学研究中展现出巨大潜力，能够有效弥补抽样调查数据的不足，提高疾病负担估算的准确性。通过合理选择和应用空间插值方法，可以更全面地了解疾病现况，为制定更有效的防控策略提供科学依据。

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文章来源：天狐定制

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